《Redis官方文档》使用Redis作为LRU缓存

 

大公司里怎样开发和部署前端代码?

前百度工程师,曾负责百度 前端集成解决方案 的核心设计与开发工作。我现在称这个领域为【前端工程】。没错,这是我最爱唠叨的问题域。

这是一个非常有趣的 非主流前端领域,这个领域要探索的是如何用工程手段解决前端开发和部署优化的综合问题,入行到现在一直在学习和实践中。

在我的印象中,facebook是这个领域的鼻祖,有兴趣、有梯子的


使用Memcached、Spring AOP构建数据库前端缓存框架

 

Redis、Memcached、Guava、Ehcache中的算法



缓存那些事,一是内存爆了要用LRU(最近最少使用)、LFU(最少访问次数)、FIFO的算法清理一些;二是设置了超时时间的键过期便要删除,用主动或惰性的方法。
1. LRU
简单粗暴的Redis

今天看 Redis3.0的发行通告 里说,LRU算法大幅提升了,就翻开源码来八卦一下,结果哭笑不得,这旧版的"近似LRU"算法,实在太简单,太偷懒,太Redis了。

在 Github的Redis项目 里搜索l


我也谈如何构建高性能服务端程序

引子:我接触过很多编程语言,接触过各种各样的服务器端开发,Java,Go,Ruby,Javascript等语言,Spring,Node.js,Rails 等等常见服务器端框架和编程模型都有接触。这里谈一下我个人对高性能服务器端程序的一些看法,希望给各位读者一些认识。这片文章提到的内容也是 Coding(https://coding.net) 代码托管乃至整站都在使用的一些概念和技术。



为什么学习Redis作为消息队列服务器

消息 ”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中,“ 消息队列 ”是在消息的传输过程中保存消息的 容器 


用redis实现支持优先级的消息队列

为什么需要消息队列

系统中引入消息队列机制是对系统一个非常大的改善。例如一个web系统中,用户做了某项操作后需要发送邮件通知到用户邮箱中。你可以使用同步方式让用户等待邮件发送完成后反馈给用户,但是这样可能会因为网络的不确定性造成用户长时间的等待从而影响用户体验。
 
有些场景下是不可能使用同步方式等待完成的,那些需要后台花费大量时间的操作。例如极端例子,一个在线编译系统任务,后台编译完成需要30分钟。这种场景的设计不可能同步

RabbitMQ与Redis队列对比

Redis:轻量级,高并发,延迟敏感
即时数据分析、秒杀计数器、缓存等

RabbitMQ:重量级,高并发,异步
批量数据异步处理、并行任务串行化,高负载任务的负载均衡等



缓存服务器:memcached和redis的区别

如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:
1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。